Wir verhindern den Abfluss sensibler Daten mit DLP, verankern Sicherheit im Entwicklungsprozess (SSDLC) und schützen Cloud-Umgebungen vor Fehlkonfigurationen.
Die kritischen Themen, die diese Leistung adressiert, und das Ergebnis, das wir in jedem Bereich liefern.
Wir führen Datenklassifizierung und DLP-Richtlinien stufenweise ein (Monitor → Warnung → Blockierung) und kontrollieren die Bewegung sensibler Daten über Endpunkt, Netzwerk und Cloud.
Wir fügen SAST, DAST, SCA und Secret Scanning als Quality Gates in CI/CD ein und verschärfen die Build-Break-Schwelle gemeinsam mit dem Team schrittweise.
Mit CSPM auditieren wir die Cloud-Sicherheitslage kontinuierlich gegen CIS Benchmarks und machen Fehlkonfigurationen mit einem Remediation-Aktionsplan sichtbar.
Durch Secure-Coding-Standards und Entwicklerschulungen mit Hands-on-Labs unterstützen wir das Team dabei, sicheren Code eigenständig zu erstellen.
Wie wir die Leistung über Delivery, Governance und verbundene Service-Pillars phasieren.
Daten und DLP: Wir klassifizieren Daten, führen DLP-Richtlinien zunächst im Monitor-Modus ein und treiben die Adoption mit Anwenderschulungen voran.
SSDLC-Integration: Wir fügen SAST, SCA und Secret Scanning als Quality-Gate-Schritte in Ihre bestehende CI/CD-Pipeline ein und planen die Toolchain während der Discovery.
Cloud-Lage: Wir führen Cloud-Security-Baseline-Audits mit CSPM durch und ordnen die Befunde nach Remediation-Priorität.
Typische operative Flächen, auf denen diese Leistung aktiviert wird.
Organisationen, die Kunden-, Finanz- oder besondere Kategorien von Daten mit DLP schützen und deren Bewegung kontrollieren wollen.
Softwareteams, die Sicherheitslücken früh in der Entwicklung erkennen wollen, bevor sie die Produktion erreichen.
Plattform- und Sicherheitsteams, die Konfigurationsfehler über Multi-Cloud-Umgebungen kontinuierlich auditieren wollen.
Die Tiefe dieser Leistung bei branchenspezifischen technischen und Compliance-Themen.
Mit Plattformen wie Microsoft Purview bauen wir Endpunkt-, Netzwerk- und Cloud-DLP-Richtlinien auf Basis der Datenklassifizierung auf.
Wir integrieren Werkzeuge wie SonarQube, Snyk, Trivy, Semgrep und GitLeaks in die Pipeline und referenzieren OWASP Secure Coding und CWE Top 25.
Mit Azure Defender, AWS Security Hub oder Prisma Cloud bieten wir kontinuierliches Cloud-Security-Auditing auf Basis von CIS Benchmarks.
Datenpannen entstehen zunehmend durch unsicheren Anwendungscode und unzureichende Data-Loss-Prevention-Kontrollen. Unternehmen, die Software ohne sicherheitsintegrierten Entwicklungslebenszyklus entwickeln, produzieren Schwachstellen in hoher Geschwindigkeit, während unklassifizierte und ungovernte Daten-Assets Exponierungen schaffen, die DLP nicht effektiv adressieren kann. Unsere Practice für Daten- und Anwendungssicherheit integriert Sicherheit in jede Phase der Softwarelieferung durch SSDLC-Implementierung und setzt datenzentrierte Sicherheitskontrollen ein, die sensible Informationen schützen, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder übertragen werden.
Risiko- und Response-Indikatoren durch gemessene Kontrollen, eingeübte Playbooks und Evidenzprüfung sichtbar machen
Operative Durchlaufzeit gegenüber vereinbarten Messzielen und Abnahmekriterien verkürzen
Risiko- und Response-Indikatoren durch gemessene Kontrollen, eingeübte Playbooks und Evidenzprüfung sichtbar machen
Das Daten- und Anwendungssicherheits-Engagement umfasst die Ist-Zustand-Bewertung, Architekturdesign, Werkzeugbereitstellung, Prozessintegration und Entwicklerschulung. Wir befassen uns mit dem gesamten Anwendungsportfolio von Web- und Mobile-Anwendungen bis hin zu APIs und Backend-Diensten. Der DLP-Umfang umfasst Endpunkt-, Netzwerk-, E-Mail- und Cloud-Datenkanäle. Der Cloud-Workload-Schutz deckt Container, serverlose und virtuelle Maschinen über alle wichtigen Cloud-Plattformen ab.
Operative Durchlaufzeit gegenüber vereinbarten Messzielen und Abnahmekriterien verkürzen
Qualitätsindikatoren durch Basislinien, Abnahmekriterien und geprüfte Nachweise verbessern
Risiko- und Response-Indikatoren durch gemessene Kontrollen, eingeübte Playbooks und Evidenzprüfung sichtbar machen
Liefergegenstände aus dem Daten- und Anwendungssicherheits-Engagement reichen von strategischen Programmdokumenten bis hin zu technischen Integrationsartefakten und Schulungsmaterialien. Das SSDLC-Programm wird als lebendiges Framework geliefert, mit kontinuierlichen Mess- und Verbesserungsmechanismen, die von Anfang an eingebaut sind.
Anwendungssicherheitsreife gegenüber Unternehmenskunden nachweisen, die SSDLC-Nachweise in RFPs anfordern
Operative Durchlaufzeit gegenüber vereinbarten Messzielen und Abnahmekriterien verkürzen
Der Entwicklungsleitung datengestützte Erkenntnisse zur Allokation des Sicherheitsbehebungsbudgets liefern
Wir implementieren eine gestufte Sicherheitsteststrategie: Schnelle inkrementelle SAST-Scans laufen bei jedem Pull-Request-Commit (typischerweise innerhalb des vereinbarten Response-Fensters), vollständige SAST-Scans laufen nächtlich und DAST-Scans laufen bei Staging-Umgebungs-Deployments. Nur kritische und schwerwiegende Befunde blockieren die Pipeline; mittlere und niedrige Befunde werden als Technical-Debt-Tickets verfolgt. Dieser Ansatz erfasst kritische Probleme ohne Auswirkung auf die Entwicklergeschwindigkeit.
Der Secure Software Development Lifecycle bettet Sicherheitsaktivitäten in jede Phase Ihres bestehenden Entwicklungsprozesses ein: Sicherheitsanforderungen während der Planung, Bedrohungsmodellierung während des Designs, SAST und SCA während der Codierung, DAST während des Tests und Penetrationstests vor der Veröffentlichung. Ein grundlegendes SSDLC-Programm mit Werkzeugen, Training und Prozessintegration wird durch einen bei der Entdeckungsphase vereinbarten Zeitrahmen geplant und wird innerhalb des vereinbarten Response-Fensters selbsttragend.
DLP-Tuning ist ein strukturierter Prozess. Wir setzen zunächst im Audit-Modus für 30 Tage ein, analysieren die False-Positive-Rate pro Richtlinie und verfeinern Klassifizierungsregeln und Benutzerumfang vor dem Wechsel in den Durchsetzungsmodus. Wir implementieren einen optimierten Ausnahme-Workflow, bei dem Benutzer eine geschäftlich begründete Überschreibung beantragen können, die innerhalb des vereinbarten Response-Fensters während der Geschäftszeiten überprüft wird, so dass DLP keine inakzeptable Reibung für legitime Workflows erzeugt.
Ja. Wir unterstützen polyglotte Entwicklungsumgebungen und wählen SAST-Werkzeuge mit Abdeckung für Ihren spezifischen Sprachmix. Bedrohungsmodellierung und Schulungen zu sicherem Programmieren werden auf die von Ihren Teams verwendeten Frameworks zugeschnitten. Wir haben Erfahrung mit der Implementierung von SSDLC über Java, .NET, Python, Go, JavaScript/TypeScript und Mobile (iOS/Android) gleichzeitig innerhalb eines einzelnen Programms.
Wir etablieren einen vierteljährlichen OWASP-SAMM-Bewertungsrhythmus zur Messung der Programmreife gegenüber dem Benchmark. Verfolgte Metriken umfassen Defektescaperate (nach der Veröffentlichung gefundene Schwachstellen gegenüber vor der Veröffentlichung), Behebungsgeschwindigkeit nach Schweregrad, SAST-False-Positive-Rate und Abschlussrate der Entwicklerschulung. Ergebnisse werden in vierteljährlichen Programmreviews mit handlungsorientierten Verbesserungszielen für das nächste Quartal überprüft.
CSPM-Liefergegenstände umfassen einen initialen Cloud-Sicherheitsposture-Bericht mit allen nach Schweregrad priorisierten Befunden, ein Behebungs-Playbook für die Top-20-Befunde und automatisierte Behebungsskripte für häufige Fehlkonfigurationen wie öffentliche Buckets und übermäßig zulässige Security Groups. Laufendes CSPM erstellt einen wöchentlichen Posture-Bericht und eine monatliche Trendanalyse, die die Postureentwicklung im Zeitverlauf zeigt.
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