Wir bauen KI-Assistenten auf Unternehmensdaten, Dokumentenerzeugung und Prozessautomation; weniger manuelle Routinearbeit steigert die Produktivität.
Die kritischen Themen, die diese Leistung adressiert, und das Ergebnis, das wir in jedem Bereich liefern.
Wir zielen darauf ab, die Dokumentenerstellungszeit von Stunden auf Minuten zu reduzieren, nachvollziehbar über Abnahmekriterien und Messbasis.
Wir belegen den Geschäftswert des Anwendungsfalls als Nachweis über ein 4-8-wöchiges MVP-Pilotprojekt.
Im vertraglich vereinbarten Umfang liefern wir die KI-Anwendung, Datenintegrationen und eine Admin-Oberfläche.
Ob On-Premise- oder Private-Cloud-Bereitstellung gewählt wird, hängt von der Datenkontroll-Entscheidung des Eigentümers ab.
Wie wir die Leistung über Delivery, Governance und verbundene Service-Pillars phasieren.
Wir beginnen mit hochvolumigen, wiederkehrenden und risikoarmen Szenarien und bauen Datenaufbereitung, Chunking und Indexierung mit semantischen, rekursiven und satzbasierten Strategien.
Wir steuern das Halluzinationsrisiko über Aufgabengrenzen, Policy-Guardrails, Vertrauensscores und bei Bedarf menschliche Freigabe und betten PII-Redaction und Prompt-Injection-Schutz ein.
Wir setzen Fine-Tuning nur ein, wenn branchenspezifische Terminologie, Format oder Verhalten erforderlich ist, und lösen die meisten Szenarien mit Prompt-Engineering und Prozessautomatisierung.
Typische operative Flächen, auf denen diese Leistung aktiviert wird.
Wir beschleunigen den Wissenszugang der Mitarbeitenden mit einem Assistenten, der mit Unternehmensdokumentenkontext gespeist wird.
Über einen vertraglich vereinbarten Kundenservice-Flow machen wir die Servicequalität über einen abgesicherten Chatbot messbar.
Wir bauen Anwendungen, die über SSO (SAML/OIDC) mit Teams, Slack, SharePoint und ServiceNow integriert sind.
Die Tiefe dieser Leistung bei branchenspezifischen technischen und Compliance-Themen.
Wir wenden ein Modell an, in dem Daten unter Enterprise-API-Vereinbarungen nicht zum Training genutzt werden, und halten Daten bei Bedarf mit On-Premise oder Private Cloud unter Organisationskontrolle.
Wir bauen eine Kontrollschicht, die Markenkonsistenz und Sicherheit mit Content-Filter, Topic-Boundary und PII-Redaction unterstützt.
Wir verfolgen die Verteilung nach Nutzer, Abteilung und Szenario über ein token-basiertes Kosten-Dashboard und konfigurieren Budgetlimits und Warnungen.
Unternehmensteams verbringen erhebliche Zeit mit repetitiver Wissensarbeit – Dokumente verfassen, interne Prozesse navigieren, Berichte zusammenfassen und Routineanfragen beantworten – und lenken qualifizierte Fachkräfte von wertschöpfenden Tätigkeiten ab. Unsere Generative-KI-Praxis entwirft und implementiert Unternehmens-KI-Assistenten, richtliniengesteuerte KI-Workflows und Prozessautomatisierungslösungen, die in die proprietären Systeme Ihrer Organisation integriert und durch Sicherheitskontrollen auf Enterprise-Niveau geregelt werden. Wir stellen sicher, dass GenAI-Deployments korrekt, erklärbar und konform mit internen Richtlinien und aufkommenden Regulierungen sind.
Betriebliche Durchlaufzeit gegenüber vereinbarten Messzielen und Abnahmekriterien verkürzen
Audit- und Compliance-Bereitschaft mit Nachweisdokumenten unterstützen statt mit unbelegten öffentlichen Ergebnisversprechen
Unsere GenAI-Engagements beginnen mit einem Use-Case-Priorisierungs-Workshop, der häufige Wissensarbeits-Aufgaben GenAI-Fähigkeitsmustern zuordnet und den Produktivitätseffekt sowie die Implementierungskomplexität für jede Aufgabe schätzt. Anschließend designen, entwickeln und deployen wir die ausgewählten Lösungen mit Fokus auf Produktionsreife, einschließlich rollenbasiertem Zugriff, Nutzungstelemetrie, Kostenkontrollen und kontinuierlichem Qualitätsmonitoring. Change Management und Adoptions-Support sind in jedem Engagement enthalten.
GenAI-Anwendungsfälle mit quantifiziertem ROI identifizieren und priorisieren, bevor Investitionsentscheidungen getroffen werden
100.000+ Unternehmensdokumente innerhalb des ersten Liefersprints ingesten und indexieren
Kosten- und Ressourcenoptimierung gegenüber der vereinbarten Baseline und Review-Kadenz messbar machen
Jedes GenAI-Engagement liefert einen produktionsreifen KI-Assistenten oder eine Automatisierungslösung mit umfassender Governance-Dokumentation. Wir stellen eine GenAI System Card bereit, die Modellauswahl, Datenquellen, Sicherheitskontrollen und bekannte Einschränkungen dokumentiert – ausgerichtet an den Anforderungen des EU-KI-Gesetzes und NIST AI RMF. Alle Lösungskomponenten werden als kundeneignene Assets ohne proprietäre Abhängigkeiten übergeben.
Operative Geschwindigkeit, Resilienz und Reaktionsergebnisse durch vertraglich vereinbarten Umfang und Abnahmekriterien messbar machen
Qualitätsindikatoren durch Baselines, Abnahmekriterien und geprüfte Nachweise verbessern
Audit- und Compliance-Bereitschaft mit Nachweisdokumenten unterstützen statt mit unbelegten öffentlichen Ergebnisversprechen
Wir implementieren eine mehrschichtige Halluzinations-Mitigationsstrategie: Antworten werden durch Task-Richtlinien eingeschränkt, Confidence-Scoring kennzeichnet unsichere Ausgaben zur menschlichen Überprüfung, und automatisierte Evaluierungs-Pipelines messen kontinuierlich Treue und Antwortrelevanz gegenüber einem kuratierten Testset.
Ja. Für Organisationen, die vollständige Datenresidenz benötigen, deployen wir Open-Source-LLMs (wie Mistral, Llama 3 oder Phi-3) auf Ihrer eigenen GPU-Infrastruktur mit vLLM oder Azure AI Foundry Serving Frameworks. Der gesamte KI-Stack – Model Serving, genehmigte Daten-Connectors und Inferenz – verbleibt innerhalb Ihrer Netzwerkgrenzen.
Wir implementieren vom ersten Tag an eine Kosten-Governance-Schicht: Semantisches Caching (mit Redis oder GPTCache) bedient wiederkehrende Anfragen ohne API-Aufrufe, Multi-Modell-Routing leitet einfache Anfragen an kleinere, günstigere Modelle weiter, während Flagship-Modelle für komplexe Aufgaben reserviert bleiben, und Token-Budget-Richtlinien mit Ausgabelimits pro Nutzer und Team verhindern unkontrollierte Kosten.
Wir liefern ein strukturiertes Adoptionsprogramm, das Executive-Briefings zu KI-Fähigkeiten und -Grenzen, rollenspezifische Trainings-Sessions für Endanwender und Teamleiter, ein auf Ihre Domäne zugeschnittenes Prompt-Engineering-Playbook sowie ein 60-Tage-Adoptions-Dashboard zur Verfolgung aktiver Nutzer, Anfragevolumen und Zufriedenheitswerte umfasst.
Wir integrieren die Retrieval-Schicht in Ihren bestehenden Identity Provider (Azure AD oder Okta), um Zugriffskontrollen auf Dokumentenebene zum Anfragezeitpunkt durchzusetzen. Der Retrieval-Schritt filtert die Vektorsuche-Ergebnisse so, dass nur Dokumente einbezogen werden, die der authentifizierte Nutzer anzusehen berechtigt ist, und stellt sicher, dass die KI nur Informationen anzeigen kann, auf die der Nutzer direkt zugreifen könnte.
Ja. Wir konzipieren agentische KI-Systeme mit LangGraph oder Semantic Kernel, die mehrstufige Workflows ausführen können – wie das Extrahieren von Daten aus Dokumenten, Validierung gegen Geschäftsregeln, Befüllen von Systemen via API und Eskalation von Ausnahmen an menschliche Prüfer – indem sie wissensgestütztes Reasoning mit Tool-Use-Fähigkeiten verbinden.
Dieses kurze Formular leitet Ihre Anfrage in die passende Support-Spur. Zuerst klären wir den Kontext, dann den sicheren Austauschweg.
Datenschutzbewusster Erstkontakt; sicherer Austausch bei Bedarf; kein Verkaufsdruck.
