KURUMSAL BİLGİYLE BESLENEN ASİSTANLAR

Üretken Yapay Zeka (GenAI)

Kurumsal veriyle beslenen AI asistanları, doküman üretimi ve süreç otomasyonu kurar; tekrar eden manuel işleri azaltarak çalışan üretkenliğini yükseltiriz.

EU AI ActISO 27701KVKKGDPR
01 Mevcut durum Topoloji, trafik ve bağımlılık görünürlüğü.
02 Hedef mimari Segmentasyon, kapasite ve erişilebilirlik tasarımı.
03 Kontrollü geçiş Değişiklik penceresi, doğrulama ve geri dönüş planı.
04 Hypercare İzleme, ince ayar ve operasyon devri.
KONUM

Bu hizmet portföy içinde nerede duruyor

Üretken Yapay Zeka (GenAI) için yetenek kartı infografiği
HİZMET KAPSAMI

Bu hizmet neyi ele alır

Bu hizmetin ele aldığı kritik başlıklar ve her birinde teslim ettiğimiz sonuç.

Doküman üretiminde hızlanma

ölçülen hedef

Doküman üretim süresini saatlerden dakikalara indirmeyi, kabul kriterleri ve ölçüm tabanıyla izlenebilir biçimde hedefleriz.

Pilot ile değer kanıtı

kanıt hazırlığı

4-8 haftalık MVP pilotuyla kullanım senaryosunun iş değerini kanıt kaydı olarak ortaya koyarız.

Çalışır AI uygulaması teslimi

sözleşme kapsamı

Sözleşme kapsamında AI uygulaması, veri entegrasyonları ve admin arayüzünü teslim ederiz.

Veri yerleşim kararı

onay sonrası yayınlanır

On-premise mi yoksa private cloud deployment mi tercih edileceği sahibin veri kontrolü kararına bağlıdır.

Teslim modeli

Yaklaşım modeli

Hizmeti teslim modeli, yönetişim ve ilgili hizmet alanları açısından nasıl fazladığımızın özeti.

  1. Yüksek hacimli, tekrarlayan ve düşük riskli senaryolardan başlar; veri hazırlama, chunking ve indekslemeyi semantic, recursive ve sentence-based stratejilerle kurarız.

  2. Halüsinasyon riskini görev sınırları, politika guardrail'leri, güven skoru ve gerektiğinde insan onayıyla yönetir; PII redaction ve prompt injection korumasını gömeriz.

  3. Fine-tuning'i yalnızca sektöre özel terminoloji, format veya davranış gerektiğinde devreye alır; çoğu senaryoyu prompt mühendisliği ve süreç otomasyonuyla çözeriz.

Kullanım bağlamları

Örnek uygulama bağlamları

Bu hizmetin en sık devreye girdiği örnek operasyon yüzeyleri.

İç bilgi asistanı

Kurumsal belge bağlamıyla beslenen asistanla çalışanların bilgiye erişimini hızlandırırız.

Müşteri hizmetleri chatbot

Sözleşmeli müşteri hizmetleri akışıyla, guardrail'li bir chatbot üzerinden hizmet kalitesini ölçülebilir kılarız.

Kurumsal sistem entegrasyonu

Teams, Slack, SharePoint ve ServiceNow ile SSO (SAML/OIDC) üzerinden entegre çalışan uygulamalar kurarız.

DERİNLİK

Teknik ve uyum derinliği

Bu hizmetin sektöre özgü teknik ve uyum başlıklarındaki derinliği.

Veri gizliliği yaklaşımı

Enterprise API anlaşmalarında verinin eğitim için kullanılmadığı modeli; gerektiğinde on-premise veya private cloud ile veriyi kuruluş kontrolünde tutarız.

Guardrail tasarımı

Content filter, topic boundary ve PII redaction ile marka tutarlılığını ve güvenliğini destekleyen kontrol katmanı kurarız.

Maliyet izleme

Token bazlı maliyet dashboard'uyla kullanıcı, departman ve senaryo bazında dağılımı izler; bütçe limitleri ve uyarılar yapılandırırız.

Neyi Çözer

Kurumsal bilgiye erişim zorluğu, tekrar eden manuel süreçler ve müşteri hizmetlerindeki ölçeklenme sorunları verimliliği düşürür. Üretken Yapay Zeka hizmeti; kurumsal veriyle beslenen AI asistanları, doküman üretimi otomasyonu ve süreç otomasyonu çözümleriyle çalışan üretkenliğini katlar.

Kurumsal bilgiyle beslenen AI asistanı
Doküman üretimi ve özetleme otomasyonu
Müşteri hizmetleri AI chatbot
Süreç otomasyonu (GenAI + RPA entegrasyonu)

Kazanımlar

Fayda

Operasyonel süre ve kalite göstergelerini kabul kriterleriyle ölçülebilir hale getirir

Fayda

Doküman üretim süresini saatlerden dakikalara indirir

Fayda

Sözleşmeli müşteri hizmetleri akışıyla hizmet kalitesini ölçülebilir hale getirir

Kriter
GPT-4o, Claude, onaylı açık kaynak modeller (Llama, Mistral)
Kriter
Kurumsal belge bağlamı, onaylı veri entegrasyonları ve model yönlendirme
Kriter
Prompt injection koruması, PII filtreleme
Kriter
Teams, Slack, web widget, API

Kapsam

Hizmet; kullanım senaryosu keşfi, veri hazırlama ve indeksleme, prompt mühendisliği, model seçimi ve fine-tuning, uygulama geliştirme, güvenlik kontrolleri ve kullanıcı eğitimini kapsar.

Kullanım senaryosu keşfi ve ROI değerlendirmesi
Veri hazırlama, chunking ve indeksleme
Prompt mühendisliği ve guardrails tasarımı
Fine-tuning ve model özelleştirme

Kazanımlar

Fayda

Çıktıyı başlangıç ölçümü, hedef ve kanıt kaydıyla izlenebilir hale getirir

Fayda

Guardrails ile marka tutarlılığı ve güvenliğini destekler

Fayda

Fine-tuning ile sektöre özel doğruluk artışı sağlar

Kriter
Semantic, recursive, sentence-based stratejiler
Kriter
Few-shot, chain-of-thought, system prompt engineering
Kriter
Content filter, topic boundary, PII redaction
Kriter
LoRA, QLoRA, full fine-tuning (gerektiğinde)

Teslimatlar

Proje sonunda çalışır AI uygulaması, veri entegrasyonları, kullanıcı arayüzü ve operasyon dokümanları teslim edilir.

AI uygulama (chatbot, asistan, otomasyon)
Kurumsal veri entegrasyonları ve süreç bağlamı
Kullanıcı ve admin arayüzü
Operasyon kılavuzu ve eğitim materyali

Kazanımlar

Fayda

Pilot projeyle hızlı değer kanıtı (4-8 hafta)

Fayda

Kurumsal süreç bağlamı ile uygulama çıktıları güncel tutulur

Fayda

Self-servis admin paneli ile içerik yönetimi BT'ye bağımlı olmadan yapılır

Kriter
4-8 hafta (MVP)
Kriter
Kubernetes auto-scaling
İzleme
Token kullanımı, yanıt kalitesi, kullanıcı memnuniyeti
Kriter
Token bazlı maliyet izleme dashboard'u

Sıkça Sorulan Sorular

GenAI halüsinasyon yapıyor, güvenilir mi?

Kurumsal AI uygulamalarında halüsinasyon riski; görev sınırları, politika guardrail'leri, güven skoru ve gerektiğinde insan onayı ile minimize edilir. Kritik senaryolarda yanıtlar onaylı veri akışları ve doğrulama adımlarıyla sınırlandırılır.

Kurumsal verilerimiz LLM sağlayıcısına gider mi?

Hayır. Enterprise API anlaşmalarında veri eğitim için kullanılmaz. Ayrıca on-premise veya private cloud deployment ile veri tamamen kuruluşun kontrolünde kalır.

Hangi kullanım senaryolarıyla başlamalıyız?

Yüksek hacim + tekrarlayan + düşük risk senaryoları idealdir: iç bilgi asistanı, doküman özetleme, FAQ chatbot. Başarılı pilot sonrası kapsamı genişletmek uygun stratejidir.

Fine-tuning her zaman gerekli mi?

Hayır. Çoğu kurumsal senaryo net görev tasarımı, prompt mühendisliği, guardrail ve süreç otomasyonu ile çözülür. Fine-tuning yalnızca sektöre özel terminoloji, format veya davranış gerektiğinde önerilir.

AI uygulamanın maliyeti nasıl izlenir?

Token bazlı maliyet izleme dashboard'u sunulur. Kullanıcı, departman ve senaryo bazında maliyet dağılımı görüntülenir. Bütçe limitleri ve uyarılar yapılandırılabilir.

Uygulama mevcut sistemlerle entegre olur mu?

Evet. Teams, Slack, SharePoint, ServiceNow ve diğer kurumsal sistemlerle API üzerinden entegre olur. SSO (SAML/OIDC) ile mevcut kimlik doğrulama sisteminize bağlanır.

BAŞLAMA NOKTASI

Konuşmaya nereden başlayalım?

Kısa form, talebinizi doğru destek hattına taşır. Önce bağlamı netleştirir, sonra güvenli paylaşım yöntemini belirleriz.

  1. Bağlamı alırız
  2. Güvenli kanalı seçeriz
  3. İlk yönü netleştiririz

KVKK uyumlu ilk temas; gerekirse güvenli paylaşım akışı; satış baskısı yok.

Talebin ana konusu