Endüstriye özel eğitilmiş veya fine-tune edilmiş dil modelleri geliştirir; sektörel terminoloji doğruluğunu ve düzenleyici uyumlu içerik üretimini güvence altına alırız.
Bu hizmetin ele aldığı kritik başlıklar ve her birinde teslim ettiğimiz sonuç.
Kalite ve doğruluk göstergelerini sektörel benchmark, ölçüm tabanı ve kabul kriterleriyle yönetilebilir hale getiririz.
Sektörel test seti ve genel model karşılaştırmasıyla performansı kanıt raporu olarak sunarız.
Sözleşme kapsamında eğitilmiş sektörel model, serving altyapısı ve yeniden eğitim pipeline'ını teslim ederiz.
Cloud GPU kiralama mı on-premise kurulum mu ve temel model lisans kısıtlamaları sahibin kararına bağlıdır.
Hizmeti teslim modeli, yönetişim ve ilgili hizmet alanları açısından nasıl fazladığımızın özeti.
Fine-tuning ile prompt/workflow optimizasyonu arasında seçimi netleştirir; davranış, ton ve terminoloji değişimi gerektiğinde fine-tuning'i devreye alırız.
Veri küratörlüğünü domain expert review, deduplication ve filtering ile yürütür; etiketlemeyi Argilla ve Label Studio ile uzman annotator'larla yaparız.
Eğitimi LoRA, QLoRA, DPO ve RLHF yöntemleriyle GPU cluster üzerinde kurar; değerlendirmeyi sektörel benchmark, human evaluation ve A/B test ile yaparız.
Bu hizmetin en sık devreye girdiği örnek operasyon yüzeyleri.
Sektörel terminoloji doğruluğunu ve düzenleyici dile uygun içerik üretimini fine-tune model ile destekleriz.
OpenAI-compatible API formatıyla mevcut uygulamaların minimum değişiklikle sektörel modele geçmesini sağlarız.
Sektörel bilgi değiştikçe veri güncelleme, fine-tuning ve evaluation pipeline'ıyla modeli güncel tutarız.
Bu hizmetin sektöre özgü teknik ve uyum başlıklarındaki derinliği.
Fine-tuning için sınırlı ama yüksek kaliteli örnek; pre-training için milyonlarca token sektörel metin gerektiğini, kalitenin miktardan önemli olduğunu önceleriz.
GPTQ, AWQ ve GGUF quantization ile model sıkıştırma yaparak serving maliyeti ve kaynak kullanımını yönetiriz.
Model ağırlıkları ve eğitim verisi kuruluşa ait kalır; açık kaynak temel model lisans kısıtlamalarını proje başında değerlendiririz.
Genel amaçlı dil modelleri sektöre özgü terminoloji, düzenleyici dil ve iş kurallarında yetersiz kalır. Sektörel Dil Modelleri (Domain-Specific Language Models) hizmeti; endüstriye özel eğitilmiş veya fine-tune edilmiş dil modelleri geliştirerek sektörel doğruluğu artırır, düzenleyici uyumlu içerik üretir ve uzman bilgisini ölçeklendirir.
Kalite ve doğruluk göstergelerini ölçüm tabanı ve kabul kriterleriyle yönetilebilir hale getirir
Risk, kontrol ve uyum göstergelerini ölçüm hedefleri ve kanıt dosyasıyla görünür kılar
Maliyet ve kaynak etkisini başlangıç ölçümü, hedef ve gözden geçirme ritmiyle yönetilebilir hale getirir
Hizmet; sektörel veri toplama ve küratörlük, veri temizleme ve etiketleme, model eğitimi, değerlendirme ve benchmark, model optimizasyonu ve üretim dağıtımını kapsar.
Profesyonel veri küratörlüğüyle eğitim verisi kalitesini ölçülebilir hale getirir
Sistematik eğitim süreci ile tekrarlanabilir sonuçlar sağlar
Maliyet ve kaynak kullanımını başlangıç ölçümü, hedef ve gözden geçirme ritmiyle yönetilebilir hale getirir
Proje sonunda eğitilmiş sektörel model, serving altyapısı, benchmark raporu ve operasyon dokümanları teslim edilir.
Üretime hazır model ile hızlı entegrasyon
Benchmark raporu ile performans kanıtı
Yeniden eğitim pipeline'ı ile modeli sürekli güncel tutma
Prompt ve workflow optimizasyonu, hızlı değişen süreçlerde ilk tercih olmalıdır. Fine-tuning ise modelin davranışını, tonunu ve sektörel terminoloji kullanımını değiştirmek gerektiğinde devreye alınır.
Fine-tuning için minimum 1.000-10.000 yüksek kaliteli örnek yeterlidir. Pre-training için milyonlarca token sektörel metin gerekir. Veri kalitesi miktardan daha önemlidir.
Fine-tuning için minimum 1 adet A100/H100 GPU yeterlidir (LoRA ile). Pre-training için GPU cluster gerekir. Cloud GPU kiralama veya on-premise kurulum seçenekleri sunulur.
Model ağırlıkları ve eğitim verisi tamamen size aittir. Açık kaynak temel modeller kullanıldığında lisans kısıtlamaları (ticari kullanım izni) proje başında değerlendirilir.
Evet. OpenAI-compatible API formatı kullanılır, mevcut uygulamalarınız minimum değişiklikle sektörel modele geçebilir.
Evet, sektörel bilgi değişir. Bu nedenle periyodik yeniden eğitim pipeline'ı teslim edilir. Yeni veri ile otomatik veya yarı otomatik güncelleme yapılır.
Kısa form, talebinizi doğru destek hattına taşır. Önce bağlamı netleştirir, sonra güvenli paylaşım yöntemini belirleriz.
KVKK uyumlu ilk temas; gerekirse güvenli paylaşım akışı; satış baskısı yok.
