Veri Stratejisi ve Yönetişim
Verinizi silolardan kurtarıp yönetilen bir varlığa dönüştüren kurumsal teknoloji ortağı olarak; veri olgunluğunu değerlendirir, kalite çerçevesi ile sahiplik ve yönetişim modelini karar almayı besleyecek biçimde kurarız.
Veriyi güvenilir ve erişilebilir kılar; yönetişim, kalite ve güvenlik kontrollerini mimariye gömerek analitik ve yapay zekâyı iş değeri odağında ölçekleriz.
Tek partner ve 360° kapsam; güvenlik, süreklilik ve uyum kararları katalog verisiyle netleşir.
12 hizmet ailesi tek sözleşmede entegre. Çoklu vendor karmaşası, kopuk SLA ve sorumluluk dağılımı yok.
KVKK Madde 9 ve sektörel mevzuata uygun yerli veri merkezi opsiyonları, sovereign cloud kurulumu.
İzleme, yedekleme ve müdahale tasarımı tek çalışma planında birleşir; taahhütler kayıtlı kapsamla açılır.
KVKK, ISO ve sektör uyum başlıkları mimarinin başında ele alınır; kanıt zinciri kayıtlı yüzeylerle yönetilir.

Veri, Analitik ve Yapay Zekâ Çözümleri, Veri siloları ve tutarsız raporlama, Veri kalitesi ve sahipliği belirsizliği ve Zamanında içgörü üretememe gibi baskın iş problemlerini programatik bir teslim modeliyle ele alır ve ekiplerin önceliği netleştirmesine yardımcı olur.
Veri stratejisi ve yapay zeka çözümleriyle veriden değer üretin, kararları hızlandırın. Bu kategori tipik olarak Veri Stratejisi ve Yönetişim, Modern Veri Platformları ve BI ve İleri Analitik ve Makine Öğrenimi gibi çalışma hatlarını kapsar; amaç ölçülebilir iyileştirmeyi operasyonel akışa bağlamaktır.
İddia Veri siloları ve tutarsız raporlama
Kaynak Bölüm Veri, Analitik ve Yapay Zekâ Çözümleri
İddia Veri kalitesi ve sahipliği belirsizliği
Kaynak Bölüm Veri, Analitik ve Yapay Zekâ Çözümleri
İddia Verinizi silolardan kurtarıp yönetilen bir varlığa dönüştüren kurumsal teknoloji ortağı olarak; veri olgunluğunu değerlendirir, kalite çerçevesi ile sahiplik ve yönetişim modelini karar almayı besleyecek biçimde kurarız.
Kaynak Bölüm Veri Stratejisi ve Yönetişim
İddia Geleneksel ambarın yetmediği yerde modern veri platformu kuran kurumsal teknoloji ortağı olarak; Data Lake/Lakehouse mimarisi, otomatik pipeline ve Power BI/Tableau ile self-servis raporlamayı kurumsal ölçekte açarız.
Kaynak Bölüm Modern Veri Platformları ve BI
Verinizi güvenilir hale getirip modern platformlarla erişilebilir kılar; analitik ve yapay zeka kullanımını iş değeri odağında ölçekleriz.
Bu hizmet alanındaki çalışma hatlarını, detay bölümlerini ve soru-cevap yüzeylerini tek bakışta karşılaştırın.
Verinizi silolardan kurtarıp yönetilen bir varlığa dönüştüren kurumsal teknoloji ortağı olarak; veri olgunluğunu değerlendirir, kalite çerçevesi ile sahiplik ve yönetişim modelini karar almayı besleyecek biçimde kurarız.
Geleneksel ambarın yetmediği yerde modern veri platformu kuran kurumsal teknoloji ortağı olarak; Data Lake/Lakehouse mimarisi, otomatik pipeline ve Power BI/Tableau ile self-servis raporlamayı kurumsal ölçekte açarız.
Geçmiş raporun ötesine geçmenizi sağlayan kurumsal teknoloji ortağı olarak; kestirimci modeller, anomali tespiti ve MLOps altyapısıyla veriden proaktif iş değeri üretir, model yaşam döngüsünü kurumsal düzeyde yönetiriz.
Kurumsal bilgiyle beslenen AI asistanları kuran kurumsal teknoloji ortağı olarak; doküman üretimi ve süreç otomasyonuyla tekrar eden manuel işleri azaltır, çalışan üretkenliğini guardrail'li ve güvenli biçimde yükseltiriz.
Mevcut verinizi yeni gelir akışlarına dönüştüren kurumsal teknoloji ortağı olarak; veri ürünleştirme stratejisi, API ekonomisi modeli ve veri pazar yeri stratejileriyle veriyi ticarileştirilebilir bir varlığa çeviririz.
Tek modelin yetmediği çok adımlı süreçleri çözen kurumsal teknoloji ortağı olarak; uzmanlaşmış AI ajanlarını orkestre eder, insan-döngüsünde kontrol mekanizmalarıyla süreçleri uçtan uca güvenli biçimde otomatikleştiririz.
Genel amaçlı modelin yetersiz kaldığı sektörel dilde uzmanlaşan kurumsal teknoloji ortağı olarak; endüstriye özel eğitilmiş veya fine-tune edilmiş dil modelleri geliştirir, sektörel terminoloji doğruluğunu ölçülebilir biçimde artırırız.
Aşağıdaki standartlar bu hizmet kolunun operasyonel ve denetim zeminini oluşturur. Uyum sadece bir gereksinim değil, mimari bir invariant.
AI sistem sınıflandırması + yüksek riskli sistemler için Madde 9-15 yönetişim gereksinimleri.
Kişisel veri yönetim sistemi (PIMS); KVKK ve GDPR uyumunu birleşik çerçevede tutar.
6698 sayılı kanun; Madde 12 veri güvenliği + Madde 9 yurt dışı transferi uygulanır.
(EU) 2016/679 — Madde 32 güvenlik kontrolleri + Madde 33 veri ihlali bildirim çerçevesi.
Her sektör bu kabiliyeti farklı altyapı, uyum ve operasyon öncelikleriyle kullanır; kartlar sektör sayfalarındaki ilgili hizmetleri gösterir.
Takvim; kapsam, entegrasyon karmaşıklığı, mevcut olgunluk ve kabul kriterlerine göre keşif aşamasında netleştirilir. Proje planı onaylı kapsam ve bağımlılıklar üzerinden hazırlanır.
Veri ambarı yapılandırılmış veriyi şema-üstü (schema-on-write) depolar; Data Lake her türlü veriyi ham formda depolar ve okuma anında şema uygular (schema-on-read). Lakehouse ikisinin avantajlarını birleştirir.
Problem türüne göre değişir. Genel kural olarak yapılandırılmış veride minimum 1.000-10.000 kayıt yeterli olabilir. Veri kalitesi miktardan daha önemlidir; az ama temiz veri, çok ama kirli veriden daha iyi sonuç verir.
Kurumsal AI uygulamalarında halüsinasyon riski; görev sınırları, politika guardrail'leri, güven skoru ve gerektiğinde insan onayı ile minimize edilir. Kritik senaryolarda yanıtlar onaylı veri akışları ve doğrulama adımlarıyla sınırlandırılır.
Kişisel veri içermeyen veya anonimleştirilmiş veriler ticarileştirilebilir: sektörel benchmark verileri, lokasyon analizleri, tüketim trendleri, IoT sensör verileri gibi. KVKK ve GDPR uyumu ön koşuldur.
Chatbot tek bir model ile sohbet ederken, multi-agent sistemi birden fazla uzmanlaşmış ajanı orkestre eder. Her ajan farklı araçlara ve yeteneklere sahiptir ve birlikte çalışarak karmaşık görevleri çözer.
Prompt ve workflow optimizasyonu, hızlı değişen süreçlerde ilk tercih olmalıdır. Fine-tuning ise modelin davranışını, tonunu ve sektörel terminoloji kullanımını değiştirmek gerektiğinde devreye alınır.
Federe model önerilir: Merkezi veri yönetişim ofisi (CDO) koordinasyon sağlar, departman bazlı veri sahipleri (data steward) günlük operasyonu yürütür.
Kısa form, talebinizi doğru destek hattına taşır. Önce bağlamı netleştirir, sonra güvenli paylaşım yöntemini belirleriz.
KVKK uyumlu ilk temas; gerekirse güvenli paylaşım akışı; satış baskısı yok.