Detectamos el uso de IA en la sombra; se publica una política corporativa de IA y un catálogo de herramientas aprobadas, y un marco de gobernanza de modelos asegura un valor seguro de la IA.
EVIDENCIAISO 27001ISO 27701KVKKDORA
01Estado actualTopología, tráfico y visibilidad de dependencias.
02Arquitectura objetivoDiseño de segmentación, capacidad y disponibilidad.
03Corte controladoVentana de cambio, validación y plan de reversión.
04HypercareMonitoreo, ajuste y traspaso operativo.
Los temas críticos que aborda este servicio y el resultado que entregamos en cada uno.
Inventario de uso de IA visible
alcance contractual
Detectamos el uso de IA en la sombra mediante análisis del tráfico de red, integración CASB y encuestas, y lo vinculamos a un inventario.
Expediente de evidencia listo para gobernanza
preparación de evidencias
Organizamos la política, el mapa de riesgos y el catálogo de herramientas aprobadas como evidencia lista para auditoría regulatoria y consultas de clientes.
Adopción y madurez medibles
objetivo medido
Medimos la madurez con el AI Maturity Model y vinculamos la adopción y el impacto en la calidad a objetivos rastreables.
Titularidad de clasificación de riesgo y cumplimiento
se publica tras la aprobación
Aplicamos y evidenciamos la clasificación de riesgos del EU AI Act; para sistemas de alto riesgo, la decisión final de conformidad queda en manos de su organización y su asesor jurídico.
Modelo de entrega
Enfoque de entrega
Cómo implementamos el servicio a través de los pilares de entrega, gobernanza y servicios conectados.
01
Construimos el inventario actual de uso de IA y evaluamos los riesgos frente a la clasificación de cuatro niveles del EU AI Act.
02
Establecemos principios de IA ética y un comité de gobernanza y definimos el proceso de evaluación y aprobación de herramientas.
03
Con formación basada en roles y una estructura de documentos vivos ponemos el marco bajo control sin prohibir la IA y lo mantenemos listo para los cambios regulatorios.
Contextos operativos
Ejemplos de contextos operativos
Superficies ilustrativas donde este servicio se activa comúnmente.
Uso de IA no aprobado
Controlar el riesgo de que los empleados muevan datos corporativos a sistemas de terceros mediante herramientas de IA no aprobadas.
Visibilidad de la inversión en IA
Llevar el uso disperso de IA a una visibilidad central y a la medición del ROI.
Preparación regulatoria
Construir un marco de gobernanza alineado con el EU AI Act y los anexos de IA de la KVKK.
PROFUNDIDAD
Profundidad técnica y de cumplimiento
La profundidad de este servicio en temas técnicos y de cumplimiento específicos del sector.
Marco de clasificación de riesgos
Clasificamos las herramientas con base en los cuatro niveles de riesgo del EU AI Act y el NIST AI RMF y establecemos los controles en consecuencia.
Estructura del comité de gobernanza
Con un comité de representantes de TI, legal, unidades de negocio y ética gestionamos las nuevas solicitudes de herramientas y las actualizaciones de política.
Catálogo vivo de herramientas
Mantenemos visibles las herramientas aprobadas con un portal filtrado por categoría y nivel de riesgo y lo actualizamos cuando surgen vulnerabilidades.
Qué resuelve
La IA en la sombra —el uso no autorizado y no gestionado de herramientas de IA por parte de los empleados en toda la organización— crea exposición de datos, fuga de propiedad intelectual y fallos de cumplimiento normativo que ocurren completamente fuera de la visibilidad de la gobernanza de TI tradicional. Los empleados que utilizan herramientas de IA públicas pueden enviar inadvertidamente contratos confidenciales, datos de clientes, código fuente e información personal regulada a pipelines externos de entrenamiento de modelos. La Gobernanza de IA Empresarial establece las políticas, los controles técnicos y las estructuras de supervisión necesarias para capturar los beneficios de productividad de la IA mientras se mantiene el control sobre los datos, las salidas del modelo y el cumplimiento normativo.
Descubrimiento de IA en la sombra — identifique todas las herramientas de IA en uso en toda la organización a través de telemetría de red y de punto final
Política de uso aceptable de IA y marco de evaluación de riesgos de proveedores.
Marco de gobernanza de modelos: clasificación de riesgos, flujos de trabajo de aprobación, requisitos de auditoría de salida
Evaluación de preparación para el cumplimiento de la Ley de IA para las obligaciones de la Ley de IA de la UE (aplicación en 2025)
Beneficios clave
Beneficio
Identificar un promedio de 15-30 herramientas de IA no autorizadas por organización en evaluaciones de descubrimiento de IA en la sombra
Beneficio
Eliminar la exposición incontrolada de datos personales a proveedores externos de IA, abordando las obligaciones del procesador según KVKK/GDPR
Beneficio
Establecer una madurez de gobernanza de IA que satisfaga los requisitos emergentes de gestión de riesgos del Artículo 9 de la Ley de IA de la UE
Descubrimiento
CASB, DLP y análisis de flujo de red para la identificación de servicios de IA
Criterio
Política de uso aceptable de IA, marco de gestión de riesgos del modelo, plantilla de evaluación de proveedores
Estándares
EU AI Act (2024/1689), NIST AI RMF 1.0, ISO 42001:2023
Controles
Reglas de prevención de pérdida de datos (DLP) para categorías de servicios de IA, aplicación en pasarela API
Alcance
La Gobernanza de IA Empresarial aborda tres dominios interconectados: descubrimiento e inventario (saber qué IA se está utilizando), marco de gobernanza (establecimiento de las reglas, procesos de aprobación y evaluaciones de riesgo para la implementación de IA) y controles técnicos (aplicación de políticas a través de DLP, CASB y aplicación de pasarelas API). Nuestro compromiso comienza con una evaluación de descubrimiento de IA en la sombra que proporciona una visión inmediata y basada en evidencia del panorama actual de riesgos de IA antes de que se diseñen las estructuras de gobernanza, asegurando que el marco aborde el comportamiento real y observado en lugar de riesgos teóricos.
Inventario de herramientas de IA y clasificación de riesgos (aprobadas, aprobadas condicionalmente, prohibidas)
Plantilla de diligencia debida para proveedores de IA con evaluación de procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y retención
Evaluación de riesgos de inyección de prompts y abuso de modelos para aplicaciones de IA implementadas en la organización.
Alfabetización en IA y capacitación en uso responsable de IA para todo el personal
Beneficios clave
Beneficio
Apoyar la preparación para auditorías y el cumplimiento con registros de evidencia en lugar de promesas públicas de resultados sin respaldo
Beneficio
Convertir el resultado en un objetivo medible con línea base, responsable y cadencia de revisión
Beneficio
Permitir la aprobación rápida y segura de casos de uso legítimos de IA, reduciendo el tiempo de aprobación de semanas a días
Descubrimiento
Descubrimiento de IA en la sombra de 90 días utilizando CASB (Microsoft Defender for Cloud Apps o Netskope)
Criterio
Clasificación de riesgo de IA de 4 niveles (aprobado/condicional/restringido/prohibido).
Criterio
Recepción de casos de uso de IA, evaluación de riesgos, evaluación de disparadores de DPIA, flujo de trabajo de aprobación
Criterio
Perfiles de políticas DLP para categorías de servicios de IA, controles CASB a nivel de navegador.
Entregables
La Gobernanza de IA Empresarial ofrece un programa de gobernanza operativa: un informe de descubrimiento de IA en la sombra, un inventario de IA con clasificaciones de riesgo, una política de uso aceptable de IA, un marco de gobernanza de modelos, configuraciones de control técnico y un programa de concienciación del personal. Para organizaciones que buscan la certificación formal de gobernanza de IA, entregamos una hoja de ruta de implementación ISO 42001 y una evaluación de brechas previa a la certificación. Todos los entregables están diseñados para mantenerse actualizados a medida que el panorama de herramientas de IA evoluciona a través de un proceso de revisión trimestral estructurado.
Informe de descubrimiento de IA en la sombra con herramientas identificadas, patrones de uso y calificaciones de riesgo
Documentación del marco de gobernanza de IA: política, procedimientos, niveles de riesgo, flujos de trabajo de aprobación
Implementación de controles técnicos: perfiles DLP, configuración CASB, reglas de puerta de enlace API
Evaluación de brechas de cumplimiento de la Ley de IA y hoja de ruta de remediación
Beneficios clave
Beneficio
Haga visibles los indicadores de riesgo y respuesta a través de controles medidos, manuales de procedimientos ensayados y revisión de evidencia
Beneficio
Satisfacer los requisitos de documentación de gestión de riesgos del Artículo 9 de la Ley de IA de la UE para implementaciones de IA de alto riesgo
Beneficio
Convertir el resultado en un objetivo medible con línea base, responsable y cadencia de revisión
Criterio
Inventario de herramientas, telemetría de uso, incidentes de exposición de datos, mapa de calor de riesgos
Criterio
AUP de IA, marco de riesgo del modelo, plantilla de evaluación de proveedores, anexo de respuesta a incidentes
Criterio
Perfiles de políticas CASB, conjuntos de reglas DLP, configuraciones de filtro de puerta de enlace API
Formación
Alfabetización en IA (todo el personal), IA responsable (desarrolladores), gobernanza (dirección)
Preguntas Frecuentes
¿El uso de herramientas de IA públicas como ChatGPT es una violación de KVKK?
Depende enteramente de los datos que se envíen. Enviar datos personales de sujetos de datos turcos a un proveedor de IA con sede en EE. UU. constituye una transferencia internacional de datos personales según el Artículo 9 de la KVKK, lo que requiere el consentimiento explícito o la aprobación de la Junta de la KVKK. La mayoría de las organizaciones que envían datos de clientes, información de empleados o contenido de contratos a herramientas públicas de IA lo hacen sin una base legal adecuada, lo que representa una violación regulatoria directa. Nuestro programa de gobernanza establece las políticas y controles para prevenir esto.
¿Qué exige la Ley de IA de la UE a las empresas no establecidas en la UE?
La Ley de IA de la UE se aplica a cualquier organización que implemente o comercialice sistemas de IA en el mercado de la UE, independientemente de dónde tenga su sede la organización. Las empresas turcas con clientes en la UE, aplicaciones de IA orientadas a la UE o operaciones de procesamiento de datos en la UE están sujetas a los requisitos de la Ley, incluidas evaluaciones de riesgo obligatorias para sistemas de IA de alto riesgo y obligaciones de transparencia para cierto contenido generado por IA. Ofrecemos evaluaciones de aplicabilidad de la Ley de IA de la UE y hojas de ruta de cumplimiento para organizaciones con sede fuera de la UE.
¿Cómo se previene el uso legítimo de la IA mientras se bloquea el uso riesgoso de la IA?
Nuestro marco de gobernanza utiliza un modelo de aprobación por niveles en lugar de un bloqueo generalizado. Las herramientas de IA aprobadas (Microsoft 365 Copilot, Azure OpenAI con acuerdos de protección de datos empresariales) están permitidas con políticas de uso aceptable estándar. Las herramientas condicionales requieren aprobaciones específicas basadas en reglas de clasificación de datos. Las herramientas restringidas se bloquean solo para categorías de datos sensibles. El bloqueo generalizado reduce la productividad sin eliminar el riesgo: los empleados encuentran soluciones alternativas en dispositivos personales.
¿Existe la certificación ISO 42001 y vale la pena obtenerla?
Sí. ISO 42001:2023 es el estándar internacional para Sistemas de Gestión de IA (AIMS), publicado en diciembre de 2023. La certificación está disponible a través de organismos de certificación acreditados y es cada vez más requerida en la contratación pública y en contratos de sectores altamente regulados. Es el equivalente en gobernanza de IA de ISO 27001, proporcionando verificación externa de sus prácticas de gestión de riesgos de IA. Ofrecemos la implementación de ISO 42001 como un componente avanzado de nuestro programa de Gobernanza de IA Empresarial.
¿Cómo mantenemos actualizado el inventario de herramientas de IA a medida que aparecen nuevas herramientas constantemente?
Establecemos un proceso trimestral de revisión del inventario de IA respaldado por telemetría CASB continua. Las nuevas herramientas de IA detectadas por CASB se preparan automáticamente para una revisión de clasificación de riesgos dentro del plazo de respuesta acordado desde la primera detección. El propietario de la gobernanza de IA realiza una evaluación estructurada utilizando nuestra plantilla de riesgo de proveedores, y las herramientas aprobadas o rechazadas se añaden al inventario clasificado. Este proceso mantiene el inventario actualizado sin necesidad de escaneo manual.
¿Cuál es la exposición a la responsabilidad si un empleado hace un mal uso de la IA bajo un programa de gobernanza versus sin uno?
Según el GDPR y la KVKK, las organizaciones asumen la responsabilidad como controladores de los datos personales procesados por sus empleados utilizando cualquier herramienta, sancionada o no. Un programa de gobernanza documentado demuestra que la organización tomó medidas técnicas y organizativas razonables — una defensa crítica en las investigaciones regulatorias. Las organizaciones sin programas de gobernanza se enfrentan a la responsabilidad total del uso no controlado de la IA, combinada con la incapacidad de demostrar cualquier esfuerzo de remediación, lo que los reguladores tratan como un factor agravante en la determinación de sanciones.
Grupos de servicios relacionados
Compare también los otros flujos de trabajo bajo el mismo pilar.
Este formulario breve dirige su solicitud al equipo de soporte correcto. Primero aclaramos el contexto, luego definimos el método de intercambio seguro.
01Capturamos el contexto
02Elegimos un canal seguro
03Aclaramos la primera dirección
Primer contacto consciente de la privacidad; flujo de intercambio seguro cuando sea necesario; sin presión de ventas.